Was Excel so alles kann und warum es dennoch recht einfach ist.

Allgemein werden in der wissenschaftlichen Arbeit Daten erhoben, verarbeitet und analysiert. Dies geschieht bei einfachen Serien wie z. B. die Verwaltung der Ausgaben in einem Projekt, als auch bei der Erstellung einer Rechnung. Ein guter Einstieg ist dabei nicht immer das Statistik- oder Mathematikprogramm, da die Lernkurve dort meist recht hoch ist. Manchmal reicht einfach Python oder R. Doch oft wird zum Tabellenkalkulationsprogramm gegriffen, da die Daten fast immer tabellarisch vorliegen. Das Ziel ist, zunächst einmal die Bedienung, das Formulieren von Tabellen, Filter, und Abhängigkeiten darzustellen. Wir werden Tabellenmanipulationen ansprechen, Beziehungen zwischen Tabellen herstellen und Daten aus anderen Tabellen nutzbar (VERWEISE) machen. Wir werden statistiche Funktionen anwenden, mit Filtern einschränken und uns langsam zur Aggregation bewegen (Pivot-Tabelle). kleiner Graphiken und eine kleine Datenbank runden das Ganze ab. Es wird reichlich Übungen geben.