Retrieval Augmented Generation (RAG) beschreibt einen geläufigen Ansatz, um einem i.d.R. lokal betriebenen Sprachmodell (LLM) interne Informationsquellen als Wissensbasis zur Verfügung zu stellen. Dabei werden Dokumente, die anzureichernde organisationsinterne Informationen enthalten, in kleine Fragmente unterteilt, über ein sog. Embedding Model in Vektoren überführt und in einer Vektordatenbank gespeichert. Der RAG-Ansatz wird anhand einfacher Beispiele praktisch dargestellt.

Dieser IDW-Kurs beschäftigt sich intensiv mit der Legehennenhaltung, insbesondere mit der Zucht, der Haltung und der Wirtschaftlichkeit. Dr. Daniel Schröer von Lohmann Deutschland wird im Workshopformat die Grundlagen der Legehennenhaltung erarbeiten. Basierend auf den bereitgestellten Informationen werden die künftigen Herausforderungen der Legehennenhaltung in Kleingruppen erarbeitetet und im Anschluss in der gesamten Gruppe diskutiert. Der zweite Tag findet auf einem Legehennenbetrieb statt. Nach einem Stallrundgang werden die erarbeiteten Herausforderungen mit dem Betriebsleiter und den Dozenten diskutiert, um abschließend Empfehlungen in Kleingruppen für die zukünftige Legehennenhaltung zu erarbeiten.