Für das Gegenwindautorennen in Den Helder, wollen wir unsere Autos wieder flott machen und auf dem Deich testen. Ein Gegenwindauto wandelt Windenergie mit Hilfe von Rotoren in mechanische Antriebsenergie um. Je mehr Wind dem Auto entgegenwirkt, desto schneller kann es gegen den Wind fahren. Das Team "Baltic Thunder" hat zur Zeit zwei Gegenwindautos, den "BTS Baltic Thunder Student" und den "BTT-Baltic Twin Thunder". Wir überarbeiten unsere Autos und sammeln Ideen für Verbesserungen. Wir arbeiten an elektronischen, elektrischen, pneumatischen und mechanischen Teilsystemen und werden diese während der Woche auf dem Deich und im Labor zum Einsatz bringen, außerdem designen und bauen wir Rotorblätter. Ihr könnt natürlich auch ans Steuer, wenn das Wetter mitspielt. Wir suchen auch Ideen und Unterstützung im Bereich Marketing, Sponsoring und Medienarbeit. - Arbeiten in unserem Team nach Euren Interessen - Montage und Optimierung Gegenwindautos - viel Improvisation, Grillen

Wir sind das Wassersport Team der HAW, wir verbinden klassische Disziplinen der Ingenieurwissenschaften mit der Leidenschaft zum Wasser. Neben den High Perfomance Tretbooten, nehmen wir auch mit unserem 14ft Skiff an internationalen Wettbewerben teil. Während der IDWs wird konstruiert, gebaut und probegefahren. Da wir uns breiter aufstellen möchten, unsere Website, den YouTube Kanal und Social Media voran bringen wollen, sind Studierende aus anderen Fachbereichen dringend gesucht! Wir freuen uns auf euch!

Formula Student - Raceyard

Raceyard ist ein interdisziplinäres Projekt an der Fachhochschule Kiel, welches jedes Jahr einen Rennwagen entwickelt und mit diesem an dem weltweit größten Konstruktionswettbewerb für Studenten, der „Formula Student“ teilnimmt. In dessen Rahmen geht Raceyard jede Saison europaweit bei Veranstaltungen an verschiedenen Rennstrecken an den Start. Du möchtest bei der Fertigung des neuen Rennwagens, der Planung und Durchführung des diesjährigen Rollouts oder der Ausarbeitung eines Business Plans unterstützen? Dann bist du bei uns genau richtig! Wir freuen uns über deine Unterstützung, auch über die IDW hinaus, um unser gemeinsames Ziel zu erreichen: Die erfolgreiche Teilnahme an den Formula Student Events am Hungaroring, in Hockenheim, Barcelona und in der Schweiz.

KI-gestützte 3D Räume und XR mit Unreal Engine

Der Workshop „Ideas to Spaces“ vermittelt Grundlagen der schnellen 3D-Prototypenerstellung mit KI-Tools und deren Einbindung in immersive XR-Umgebungen auf Basis der Unreal Engine. Die Teilnehmenden lernen, wie sie mithilfe von KI-gestützter 3D-Generierung, einfachen Scanning-Workflows und modernen Game-Engine-Technologien innerhalb kurzer Zeit überzeugende virtuelle Räume entwickeln können. Dabei steht nicht nur die technische Umsetzung im Fokus, sondern auch das Environmental Storytelling: Wie können Raumgestaltung, Licht, Objekte und Atmosphäre genutzt werden, um Inhalte, Emotionen und Geschichten in virtuellen Welten gezielt zu vermitteln? Ziel ist es, den Teilnehmenden praxisorientiert zu zeigen, wie sie aus ersten Ideen schnell interaktive 3D-Räume erstellen, diese in XR (z. B. VR) erlebbar machen und für Anwendungen in Kreativwirtschaft, Industrie und Forschung nutzbar machen können.

Trainiere dein eigenes neuronales Netz zur Bestimmung der 6D Objektposition mit einer 2D Kamera

Dich interessiert, wie man aus einem 2D-Kamerabild alle sechs Freiheitsgrade von einem Objekt bestimmt? Du hast Interesse an Deep Learning, Robotik und Bildverarbeitung oder du möchtest dich in diesem Bereich weiterbilden? Dann bist du in diesem Kurs genau richtig! In drei spannenden Tagen tauchst du in das Thema "deep learning based 6D object pose estimation" ein und trainierst ein eigenes neuronales Netzwerk. Der Kurs ist dabei als kleine Challenge aufgebaut. Jede Gruppe nutzt verschiedene bzw. eigene Ansätze und Netzwerkarchitekturen. Nachdem die Netze trainiert sind, vergleichen wir am letzten Tag die Performance, und es werden Preise vergeben. Gute Ergebnisse können Anwendung in einem Forschungsprojekt finden! Da das Training etwas Zeit in Anspruch nimmt, ist der Kurs in einen 3-tägigen Workshop und einen letzten Termin zur Auswertung aufgeteilt. Programmierkenntnisse in Python und grundlegendes Wissen im Bereich Deep Learning sind vorteilhaft, jedoch kein Muss!