Programm
Alle Veranstaltungen in der ÜbersichtHAW Kiel Hacking-Nacht
Tag 1: - Crash-Kurs im Hacken - gemeinsames Ausprobieren Tag 2: - Hacking-Wettbewerb - Preisverleihung Voraussetzungen: - logisches Denkvermögen - grundlegende Computerkenntnisse Hinweis: - keine Programmierkenntnisse erforderlich - Teilnahme nur mit eigenem ... mehr
– Workshop
– 0.5 CP
Mit Credit Points
Fremdsprachig
Auch für Lehrende und Mitarbeiter/innen
Vorlesungen
Workshops
Übungen
Projekte
Kurse
Tagungen
Anderes
Praxis-Besuch eines Strafverfahrens im Amtsgericht Kiel
Mit dem Besuch eines Strafverfahrens am Amtsgericht und den anschließenden fachkundigen Erläuterungen des Dozenten soll den Teilnehmer*innen ein Einblick in einen wichtigen Teil unserer Gesellschaft und unseres Rechtsstaates gegeben werden. Hierbei kann man nicht nur neue Eindrücke von sozialen Problemen gewinnen, sondern auch, wie die Justiz und anderen Beteiligten diese im Sinne von Gerichtigkeit und Sicherheit zu lösen versuchen. Genauer Ort und Uhrzeit wird den TeilnehmerInnen mitgeteilt, wenn die Verhandlungstermine im AG Kiel feststehen (i.d.R. eine Woche vor der Veranstaltung)
Die Lehrveranstaltung Grundlagen der Baudynamik vermittelt die grundlegenden Zusammenhänge zwischen Bauwerken und dynamischen Einwirkungen. Ein Schwerpunkt liegt auf dem Verständnis von Massen, Steifigkeiten und Dämpfung in einfachen Tragwerksmodellen. Anhand von Einmassenschwingern werden grundlegende dynamische Gleichungen anschaulich hergeleitet. Die Studierenden lernen, wie Bauwerke auf zeitabhängige Belastungen wie Wind oder Erdbeben reagieren. Ein besonderes Augenmerk wird auf Erdbebeneinwirkungen gelegt, da sie zu erheblichen Schäden führen können. Zur Veranschaulichung wird das Erdbeben von Kobe in Japan als praxisnahes Beispiel herangezogen. Dabei werden vereinfachte Beschleunigungs-Zeit-Verläufe verwendet, um die Dynamik verständlich darzustellen. Auf Basis dieser Daten wird eine einfache Berechnung der maximalen Verschiebung eines idealisierten Systems durchgeführt.
– Oder wie man doch noch die richtige Ausfahrt nimmt.
Wer kennt es nicht? Man erinnert sich, den Text geschrieben zu haben, aber die Datei ist nicht mehr da oder nur mühsam zu finden. Der Abgabetermin rückt näher – gerade jetzt geht der USB-Stick mit der einzigen Sicherung verloren. Diese Veranstaltung vermittelt Ihnen die Grundlagen des Datenmanagements, die letztendlich zu nachhaltig verfügbaren und FAIRen Daten verhelfen sollen. Bewahren Sie sich selbst davor während der Erstellung Ihrer Abschlussarbeit in der Datenhölle zu landen. Davon profitieren Sie auch nach Ihrem Studium: Denn Datenmanagement und Datenmanagementpläne sind inzwischen ein fester Bestandteil im Berufsalltag - u. a., wenn es darum geht, die Richtlinien eines Förderantrags von Drittmittelgebern zu erfüllen. Datenmanagement beinhaltet den gezielten Umgang mit digitalen Daten, das heißt wie sie verwaltet, gespeichert und gesichert (auch langfristig) werden. Zudem schließt es die (möglichst offene) Veröffentlichung und eine umfassende Dokumentation mit ein.
KI-gestützte 3D Räume und XR mit Unreal Engine
Der Workshop „Ideas to Spaces“ vermittelt Grundlagen der schnellen 3D-Prototypenerstellung mit KI-Tools und deren Einbindung in immersive XR-Umgebungen auf Basis der Unreal Engine. Die Teilnehmenden lernen, wie sie mithilfe von KI-gestützter 3D-Generierung, einfachen Scanning-Workflows und modernen Game-Engine-Technologien innerhalb kurzer Zeit überzeugende virtuelle Räume entwickeln können. Dabei steht nicht nur die technische Umsetzung im Fokus, sondern auch das Environmental Storytelling: Wie können Raumgestaltung, Licht, Objekte und Atmosphäre genutzt werden, um Inhalte, Emotionen und Geschichten in virtuellen Welten gezielt zu vermitteln? Ziel ist es, den Teilnehmenden praxisorientiert zu zeigen, wie sie aus ersten Ideen schnell interaktive 3D-Räume erstellen, diese in XR (z. B. VR) erlebbar machen und für Anwendungen in Kreativwirtschaft, Industrie und Forschung nutzbar machen können.
Wie du an der Exkursion nach Barcelona teilnehmen kannst
Für die kommende Herbst-IDW ist eine 7-tägige Exkursion nach Barcelona geplant. Die Metropole, bekannt für ihre kulturelle Vielfalt, architektonische Besonderheiten und lebendige Start-up-Szene, bietet eine ideale Umgebung für interdisziplinären Austausch und praxisorientiertes Lernen. Die Infoveranstaltung dient der organisatorischen und inhaltlichen Vorbereitung der Exkursion. Die Teilnehmenden gestalten das Programm aktiv mit und bringen eigene Ideen ein. Mögliche Highlights könnten ein Besuch der Deutschen Außenhandelskammer, Einblicke in die lokale Start-up-Szene sowie Erkundungen historischer Viertel wie dem Barri Gòtic oder El Born sein. Ziel der Veranstaltung ist es, die Teilnehmenden aktiv in die Planung einzubinden, ihre Selbstorganisation zu fördern und gleichzeitig eine spannende, thematisch vielfältige Exkursion zu gestalten. In interdisziplinären Teams entwickeln die Studierenden kreative Konzepte, knüpfen Kontakte und organisieren eigenständig Programmpunkte.
Hello, my name is Archil Elizbarashvili and I'm the author of Introduction to GNU/Linux systems book (in Georgian). I’m teaching Linux systems since 2002. I have lectured on this topic at various universities in Georgia and abroad as well. This five-day comprehensive Introduction to Linux course will provide students with in-depth introduction to GNU/Linux systems for those who are new to the Linux environment. This course is supported by an Erasmus+ teaching mobility grant
Für Anfänger*innen mit geringer Vorkenntnisse
Dies ist ein Kurs für Anfänger mit geringen Vorkenntnissen. Die Voraussetzung für diesen Kurs ist, dass die Teilnehmer Hiragana lesen können. Am Ende des Kurses werden Sie in der Lage sein, zum Beispiel kurz Empfindungen zu beschreiben, kurze Gespräche zu führen und weitere japanische Schriftzeichen zu lesen und zu schreiben. Der Schwerpunkt des Workshops liegt auf dem Lernen durch Praxis und aktive Teilnahme in einer unterstützenden und entspannten Atmosphäre.
Für Anfänger*innen ohne Vorkenntnisse
Dies ist ein Kurs für Anfänger*innen OHNE VORKENNTNISSE. Am Ende des Kurses werden Sie in der Lage sein, zum Beispiel, sich vorzustellen, Zahlen zu zählen, Essen und Getränke zu bestellen, kurze Gespräche zu führen und die ersten japanische Schriftzeichen zu lesen und zu schreiben. Der Schwerpunkt des Workshops liegt auf dem Lernen durch Praxis und aktive Teilnahme in einer unterstützenden und entspannten Atmosphäre.
Angewandte Forschung am Institut für Data Science
Was haben Maschinenbau, Baumschulen, Klärwerke, Tourismus, autonomer Schienenverkehr und Energiewirtschaft gemeinsam? Sie verwenden Künstliche Intelligenz (KI) zur Optimierung ihrer Geschäftsmodelle, Prozesse und Produkte. Am Institut für Data Science werden KI-Lösungen in angewandten Forschungsprojekten und im Rahmen des KI-Anwendungszentrums Schleswig-Holstein für diese und andere relevante Fragestellungen entwickelt. In dieser Veranstaltung sollen aktuelle KI-Projekte vorgestellt, gesammelte Erfahrungen aus der Praxis geteilt und zukünftige Herausforderungen im Bereich Künstlicher Intelligenz diskutiert werden. Nach einführenden Kurzvorträgen sollen interaktiv mit dem Forschungsteam innovative Lösungen für spannende Zukunftsthemen erarbeitet werden. Eine Führung durch das Wissenschaftszentrum Kiel rundet die Veranstaltung ab.
Trainiere dein eigenes neuronales Netz zur Bestimmung der 6D Objektposition mit einer 2D Kamera
Dich interessiert, wie man aus einem 2D-Kamerabild alle sechs Freiheitsgrade von einem Objekt bestimmt? Du hast Interesse an Deep Learning, Robotik und Bildverarbeitung oder du möchtest dich in diesem Bereich weiterbilden? Dann bist du in diesem Kurs genau richtig! In drei spannenden Tagen tauchst du in das Thema "deep learning based 6D object pose estimation" ein und trainierst ein eigenes neuronales Netzwerk. Der Kurs ist dabei als kleine Challenge aufgebaut. Jede Gruppe nutzt verschiedene bzw. eigene Ansätze und Netzwerkarchitekturen. Nachdem die Netze trainiert sind, vergleichen wir am letzten Tag die Performance, und es werden Preise vergeben. Gute Ergebnisse können Anwendung in einem Forschungsprojekt finden! Da das Training etwas Zeit in Anspruch nimmt, ist der Kurs in einen 3-tägigen Workshop und einen letzten Termin zur Auswertung aufgeteilt. Programmierkenntnisse in Python und grundlegendes Wissen im Bereich Deep Learning sind vorteilhaft, jedoch kein Muss!
