Im Einklang mit Nachhaltigkeit

Wasser und Luft umgeben Kinder von Beginn an und haben auf sie eine große Faszination. Wir wollen uns neben den pädagogischen Grundlagen die beiden Elemente genauer anschauen und Versuche dazu erarbeiten. Dabei soll auch der Aspekt der Nachhaltigkeit berrücksichtigt werden. Am Ende des Workshops bekommen alle Teilnehmenden eine umfassende Materialsammlung. Als Unkostenbeitrag für die Verbrauchsmaterialien werden 5 Euro eingesammelt.

Exkursion zur Ausstellung Philip Montgomery – American Cycles

Die Exkursion führt in die Fotoausstellung American Cycles von Philip Montgomery im PHOXXI – Haus der Photographie (Deichtorhallen Hamburg) ein und richtet sich an Studierende mit Interesse an Fotografie und visueller Kommunikation. Im Rahmen einer gemeinsamen Führung sowie eigener Betrachtungen vor Ort wird Fotografie als visuelle Sprache verstanden und analysiert. Im Fokus steht das Entdecken fotografischer Strategien, von Bildserien und gestalterischen Entscheidungen sowie der Zusammenhang von Technik, Inhalt und Haltung. Ziel ist es, Bilder nicht nur zu betrachten, sondern sie im Hinblick auf Aussage, Kontext und Gestaltung bewusst zu lesen, zu diskutieren und einzuordnen.

Im Rahmen der Interdisziplinären Wochen findet eine Führung durch die Ausstellung der Arbeiten aus dem Studiengang Architektur im Bunker-D statt. Gezeigt werden zeichnerische Arbeiten aus dem Modul Darstellung I – Freihandzeichnen, die sich mit dem neuen Standort des Instituts für Bauwesen am Seefischmarkt in Kiel auseinandersetzen. Die Führung gibt Einblicke in die Entstehung der Arbeiten, die zugrunde liegenden Fragestellungen sowie die Vielfalt zeichnerischer Herangehensweisen. Thematisiert werden unterschiedliche Formen der Wahrnehmung, Analyse und Darstellung von Architektur und Raum – von beobachtenden Zeichnungen über kartierende Ansätze bis hin zu atmosphärischen und narrativen Interpretationen. Die Führung richtet sich an Studierende aller Studiengänge und erfordert keine fachlichen Vorkenntnisse. Sie lädt dazu ein, Zeichnung als gestalterisches und analytisches Medium kennenzulernen und Architektur aus der Perspektive der Studierenden zu entdecken.

Workflows mit ComfyUI

Dieser Kurs vermittelt erste Einblicke in fortgeschrittene Techniken der generativen Medienproduktion unter Verwendung von ComfyUI. Anders als bei herkömmlichen Black-Box-Tools liegt der Fokus hier auf dem Verständnis und der Konstruktion modularer Node-basierter Workflows. Die Studierenden lernen komplexe Pipelines für Bild- und Videogenerierung zu verstehen, zu erproben und zu erweitern. Aktuelle Open Source KI Modelle werden verwendet, die auf aktuellen Spiele Grafikarten mit >= 8GB VRAM von Nividia (RTX 3050+) laufen. Im Ausblick wird die Generierung mit einem Cloud- Dienstleister mit H100 Hardware oder ähnlich demonstriert.

Der Kampf um die Demokratie: Fake News vs. Fakten, Populismus vs. Wissenschaft

Weltweit geraten Demokratien immer mehr unter Druck. Faktenbasierte Diskurse weichen zunehmend irrationalen Diskussionsformen. Nur die Ziele sind klar: Rechte des Einzelnen gegen den Staat aushebeln! Andersdenkende oder Immigranten dämonisieren. Oder staatliche Institutionen gleichschalten, die Pressefreiheit schwächen und die Wissenschaft einschüchtern. In diesem Workshop analysieren Sie selbst gewählte Debatten im deutschen Sprachraum, bewerten diese nach ethischen Maßstäben und suchen Lösungsansätze für eine digitale Dialogkultur. Ein Höhepunkt ist gleich zu Beginn der Vortrag von Christina Pagel. Sie ist Mathematikerin und eine der führenden Forscherinnen auf dem Gebiet der öffentlichen Gesundheit. Und sie hat deutsche Eltern, und diese persönliche Seite hat sie zu ihrem politischen Engagement motiviert. Seit 2025 widmet sie ihre Freizeit dem Kampf gegen eine demokratiefeindliche Politik. Dazu dokumentiert sie im „Trump Action Tracker“ die Verfehlungen der US-Regierung.

Wie hacke ich Online-Systeme?

Tag 1: - Crash-Kurs im Hacken - gemeinsames Ausprobieren Tag 2: - Hacking-Wettbewerb - Preisverleihung Voraussetzungen: - logisches Denkvermögen - grundlegende Computerkenntnisse Hinweis: - keine Programmierkenntnisse erforderlich - Teilnahme nur mit eigenem Computer möglich Bewertung: - Voraussetzung für das Erlangen von Credit Points ist die aktive Teilnahme an der gesamten Veranstaltung. - Wir freuen uns ausdrücklich auch über Teilnehmer*innen, die nur an Tag 1 teilnehmen, dann allerdings ohne Erlangen von Credit Points.

– Oder wie man doch noch die richtige Ausfahrt nimmt.

Wer kennt es nicht? Man erinnert sich, den Text geschrieben zu haben, aber die Datei ist nicht mehr da oder nur mühsam zu finden. Der Abgabetermin rückt näher – gerade jetzt geht der USB-Stick mit der einzigen Sicherung verloren. Diese Veranstaltung vermittelt Ihnen die Grundlagen des Datenmanagements, die letztendlich zu nachhaltig verfügbaren und FAIRen Daten verhelfen sollen. Bewahren Sie sich selbst davor während der Erstellung Ihrer Abschlussarbeit in der Datenhölle zu landen. Davon profitieren Sie auch nach Ihrem Studium: Denn Datenmanagement und Datenmanagementpläne sind inzwischen ein fester Bestandteil im Berufsalltag - u. a., wenn es darum geht, die Richtlinien eines Förderantrags von Drittmittelgebern zu erfüllen. Datenmanagement beinhaltet den gezielten Umgang mit digitalen Daten, das heißt wie sie verwaltet, gespeichert und gesichert (auch langfristig) werden. Zudem schließt es die (möglichst offene) Veröffentlichung und eine umfassende Dokumentation mit ein.

Ziel des Kurses ist es, dass jede*r jeden Raum auf dem Campus finden kann. Die Raumnummer kann einfach in ein Navi eingegeben werden und der schnellste Weg wird berechnet: Welches Treppenhaus / welcher Fahrstuhl ist am besten? Wo im Gebäude ist der Raum eigentlich? Dafür schauen wir uns zunächst das Projekt OpenStreetMap an. OpenStreetMap arbeitet wie Wikipedia mit Beiträgen aus der Zivilgesellschaft, um eine möglichst umfangreiche Karte der Welt unter einer freien Lizenz kostenlos bereitzustellen. Wir werden Raumdaten auf dem Campus der HAW Kiel erfassen und zu OpenStreetMap beitragen. Manche Daten können wir aus Satellitenbildern erkennen oder im Internet finden, aber ihr werdet auch viel über den Campus laufen, um Raumnamen, deren Positionen und mehr selbst herauszufinden.

Wie du an der Exkursion nach Barcelona teilnehmen kannst

Für die kommende Herbst-IDW ist eine 7-tägige Exkursion nach Barcelona geplant. Die Metropole, bekannt für ihre kulturelle Vielfalt, architektonische Besonderheiten und lebendige Start-up-Szene, bietet eine ideale Umgebung für interdisziplinären Austausch und praxisorientiertes Lernen. Die Infoveranstaltung dient der organisatorischen und inhaltlichen Vorbereitung der Exkursion. Die Teilnehmenden gestalten das Programm aktiv mit und bringen eigene Ideen ein. Mögliche Highlights könnten ein Besuch der Deutschen Außenhandelskammer, Einblicke in die lokale Start-up-Szene sowie Erkundungen historischer Viertel wie dem Barri Gòtic oder El Born sein. Ziel der Veranstaltung ist es, die Teilnehmenden aktiv in die Planung einzubinden, ihre Selbstorganisation zu fördern und gleichzeitig eine spannende, thematisch vielfältige Exkursion zu gestalten. In interdisziplinären Teams entwickeln die Studierenden kreative Konzepte, knüpfen Kontakte und organisieren eigenständig Programmpunkte.

Trainiere dein eigenes neuronales Netz zur Bestimmung der 6D Objektposition mit einer 2D Kamera

Dich interessiert, wie man aus einem 2D-Kamerabild alle sechs Freiheitsgrade von einem Objekt bestimmt? Du hast Interesse an Deep Learning, Robotik und Bildverarbeitung oder du möchtest dich in diesem Bereich weiterbilden? Dann bist du in diesem Kurs genau richtig! In drei spannenden Tagen tauchst du in das Thema "deep learning based 6D object pose estimation" ein und trainierst ein eigenes neuronales Netzwerk. Der Kurs ist dabei als kleine Challenge aufgebaut. Jede Gruppe nutzt verschiedene bzw. eigene Ansätze und Netzwerkarchitekturen. Nachdem die Netze trainiert sind, vergleichen wir am letzten Tag die Performance, und es werden Preise vergeben. Gute Ergebnisse können Anwendung in einem Forschungsprojekt finden! Da das Training etwas Zeit in Anspruch nimmt, ist der Kurs in einen 3-tägigen Workshop und einen letzten Termin zur Auswertung aufgeteilt. Programmierkenntnisse in Python und grundlegendes Wissen im Bereich Deep Learning sind vorteilhaft, jedoch kein Muss!