Software ARCHICAD

Während des dreitägigen Kurses erstellen die Teilnehmenden anhand eines Einfamilienhauses selbständig ein ARCHICAD-Projekt. Sie bekommen die Einführung in die grundlegende Arbeitsweise von ARCHICAD. Dabei lernen die Anwender*innen alle wichtigen Werkzeuge, Menüs und Funktionen kennen. Das Gebäude dient als “Gerüst”, um die Struktur und den Aufbau eines Projektes zu erläutern – dies ist der Schwerpunkt des Kurses.

Workflows mit ComfyUI

Dieser Kurs vermittelt erste Einblicke in fortgeschrittene Techniken der generativen Medienproduktion unter Verwendung von ComfyUI. Anders als bei herkömmlichen Black-Box-Tools liegt der Fokus hier auf dem Verständnis und der Konstruktion modularer Node-basierter Workflows. Die Studierenden lernen komplexe Pipelines für Bild- und Videogenerierung zu verstehen, zu erproben und zu erweitern. Aktuelle Open Source KI Modelle werden verwendet, die auf aktuellen Spiele Grafikarten mit >= 8GB VRAM von Nividia (RTX 3050+) laufen. Im Ausblick wird die Generierung mit einem Cloud- Dienstleister mit H100 Hardware oder ähnlich demonstriert.

Die Lehrveranstaltung Grundlagen der Baudynamik vermittelt die grundlegenden Zusammenhänge zwischen Bauwerken und dynamischen Einwirkungen. Ein Schwerpunkt liegt auf dem Verständnis von Massen, Steifigkeiten und Dämpfung in einfachen Tragwerksmodellen. Anhand von Einmassenschwingern werden grundlegende dynamische Gleichungen anschaulich hergeleitet. Die Studierenden lernen, wie Bauwerke auf zeitabhängige Belastungen wie Wind oder Erdbeben reagieren. Ein besonderes Augenmerk wird auf Erdbebeneinwirkungen gelegt, da sie zu erheblichen Schäden führen können. Zur Veranschaulichung wird das Erdbeben von Kobe in Japan als praxisnahes Beispiel herangezogen. Dabei werden vereinfachte Beschleunigungs-Zeit-Verläufe verwendet, um die Dynamik verständlich darzustellen. Auf Basis dieser Daten wird eine einfache Berechnung der maximalen Verschiebung eines idealisierten Systems durchgeführt.

Wie hacke ich Online-Systeme?

Tag 1: - Crash-Kurs im Hacken - gemeinsames Ausprobieren Tag 2: - Hacking-Wettbewerb - Preisverleihung Voraussetzungen: - logisches Denkvermögen - grundlegende Computerkenntnisse Hinweis: - keine Programmierkenntnisse erforderlich - Teilnahme nur mit eigenem Computer möglich Bewertung: - Voraussetzung für das Erlangen von Credit Points ist die aktive Teilnahme an der gesamten Veranstaltung. - Wir freuen uns ausdrücklich auch über Teilnehmer*innen, die nur an Tag 1 teilnehmen, dann allerdings ohne Erlangen von Credit Points.

– Oder wie man doch noch die richtige Ausfahrt nimmt.

Wer kennt es nicht? Man erinnert sich, den Text geschrieben zu haben, aber die Datei ist nicht mehr da oder nur mühsam zu finden. Der Abgabetermin rückt näher – gerade jetzt geht der USB-Stick mit der einzigen Sicherung verloren. Diese Veranstaltung vermittelt Ihnen die Grundlagen des Datenmanagements, die letztendlich zu nachhaltig verfügbaren und FAIRen Daten verhelfen sollen. Bewahren Sie sich selbst davor während der Erstellung Ihrer Abschlussarbeit in der Datenhölle zu landen. Davon profitieren Sie auch nach Ihrem Studium: Denn Datenmanagement und Datenmanagementpläne sind inzwischen ein fester Bestandteil im Berufsalltag - u. a., wenn es darum geht, die Richtlinien eines Förderantrags von Drittmittelgebern zu erfüllen. Datenmanagement beinhaltet den gezielten Umgang mit digitalen Daten, das heißt wie sie verwaltet, gespeichert und gesichert (auch langfristig) werden. Zudem schließt es die (möglichst offene) Veröffentlichung und eine umfassende Dokumentation mit ein.

Ziel des Kurses ist es, dass jede*r jeden Raum auf dem Campus finden kann. Die Raumnummer kann einfach in ein Navi eingegeben werden und der schnellste Weg wird berechnet: Welches Treppenhaus / welcher Fahrstuhl ist am besten? Wo im Gebäude ist der Raum eigentlich? Dafür schauen wir uns zunächst das Projekt OpenStreetMap an. OpenStreetMap arbeitet wie Wikipedia mit Beiträgen aus der Zivilgesellschaft, um eine möglichst umfangreiche Karte der Welt unter einer freien Lizenz kostenlos bereitzustellen. Wir werden Raumdaten auf dem Campus der HAW Kiel erfassen und zu OpenStreetMap beitragen. Manche Daten können wir aus Satellitenbildern erkennen oder im Internet finden, aber ihr werdet auch viel über den Campus laufen, um Raumnamen, deren Positionen und mehr selbst herauszufinden.

Im Sprint zum Startup

In diesem Workshop können die Teilnehmenden eigene Startup-Ideen und innovative Projekte entwickeln. Mögliche Themenbereiche könnten z.B. "(grüne) Technologie&Innovation", "Mobilität&Transport", "E-Commerce&Consumer Services", "FinTechs", "Nachhaltigkeit", "Wellness&Gesundheit", oder "Social Impact-Startups" sein. Es werden unterschiedliche Tools vorgestellt, die für die einzelnen Schritte der Entwicklung der Geschäftsidee, des Business Models sowie zur Gestaltung eines Prototypen, des Logos, der Homepage etc. eingesetzt werden können. Die Ideen können in interdisziplinären Teams ausgearbeitet werden. Die Veranstaltung findet in Kiel statt. Der genaue Veranstaltungsort wird rechtzeitig bekanntgegeben. Dienstag: Input zur Ideenfindung, Teambildung und Entwicklung erster Ideen. Mittwoch: Arbeiten an den Ideen, u.a. Ausarbeitung der Geschäftsmodelle und Prototypen/Homepage, Mentoring durch die Lehrenden. Ab 17:00h: Präsentation der Ideen.

Hello, my name is Archil Elizbarashvili and I'm the author of Introduction to GNU/Linux systems book (in Georgian). I’m teaching Linux systems since 2002. I have lectured on this topic at various universities in Georgia and abroad as well. This five-day comprehensive Introduction to Linux course will provide students with in-depth introduction to GNU/Linux systems for those who are new to the Linux environment. This course is supported by an Erasmus+ teaching mobility grant

Angewandte Forschung am Institut für Data Science

Was haben Maschinenbau, Baumschulen, Klärwerke, Tourismus, autonomer Schienenverkehr und Energiewirtschaft gemeinsam? Sie verwenden Künstliche Intelligenz (KI) zur Optimierung ihrer Geschäftsmodelle, Prozesse und Produkte. Am Institut für Data Science werden KI-Lösungen in angewandten Forschungsprojekten und im Rahmen des KI-Anwendungszentrums Schleswig-Holstein für diese und andere relevante Fragestellungen entwickelt. In dieser Veranstaltung sollen aktuelle KI-Projekte vorgestellt, gesammelte Erfahrungen aus der Praxis geteilt und zukünftige Herausforderungen im Bereich Künstlicher Intelligenz diskutiert werden. Nach einführenden Kurzvorträgen sollen interaktiv mit dem Forschungsteam innovative Lösungen für spannende Zukunftsthemen erarbeitet werden. Eine Führung durch das Wissenschaftszentrum Kiel rundet die Veranstaltung ab.

Trainiere dein eigenes neuronales Netz zur Bestimmung der 6D Objektposition mit einer 2D Kamera

Dich interessiert, wie man aus einem 2D-Kamerabild alle sechs Freiheitsgrade von einem Objekt bestimmt? Du hast Interesse an Deep Learning, Robotik und Bildverarbeitung oder du möchtest dich in diesem Bereich weiterbilden? Dann bist du in diesem Kurs genau richtig! In drei spannenden Tagen tauchst du in das Thema "deep learning based 6D object pose estimation" ein und trainierst ein eigenes neuronales Netzwerk. Der Kurs ist dabei als kleine Challenge aufgebaut. Jede Gruppe nutzt verschiedene bzw. eigene Ansätze und Netzwerkarchitekturen. Nachdem die Netze trainiert sind, vergleichen wir am letzten Tag die Performance, und es werden Preise vergeben. Gute Ergebnisse können Anwendung in einem Forschungsprojekt finden! Da das Training etwas Zeit in Anspruch nimmt, ist der Kurs in einen 3-tägigen Workshop und einen letzten Termin zur Auswertung aufgeteilt. Programmierkenntnisse in Python und grundlegendes Wissen im Bereich Deep Learning sind vorteilhaft, jedoch kein Muss!