Die bedarfsgerechte intensitätsangepasste Bewirtschaftung der landwirtschaftlichen Flächen erfordert Informationen zur Heterogenität/Variabilität der Wachstumsfaktoren. Diese können mit Fernerkundung (Satelliten und Drohnen) erfasst werden und dann zu Applikationskarten im Geografischen Informationssystem umgewandelt werden und für die geoplante Maßnahme (Aussaat, Düngung oder Pflege) im jeweiligen Maschinenformat ausgegeben werden. Das Ziel des Kurses, einen Überblick über die Datenerhebungsmöglichkeiten und Qualitätseigenschaften (Pixeldichte, Auflösung ...) zu geben und in einer praktischen Anwendung zu üben und dann zu vergleichen. Am Ende steht die Präsentation der Ergebnisse als Prüfleistung zum erfolgreichen Abschluss des Moduls.

Auffrischungskurs

In diesem Kurs können die mathematischen Kenntnisse aus der Schulzeit aufgefrischt werden. Dieser Kurs eignet sich für alle Studierende, die ihr Mathematik-1-Modul noch nicht bestanden haben. Auch Studierende, deren Studiengang kein entsprechendes Mathe-Modul hat, die aber ihre Kenntnisse des Mathematik-Schulstoffes auffrischen möchten, sind herzlich willkommen.

Im Einklang mit Nachhaltigkeit

Wasser und Luft umgeben Kinder von Beginn an und haben auf sie eine große Faszination. Wir wollen uns neben den pädagogischen Grundlagen die beiden Elemente genauer anschauen und Versuche dazu erarbeiten. Dabei soll auch der Aspekt der Nachhaltigkeit berrücksichtigt werden. Am Ende des Workshops bekommen alle Teilnehmenden eine umfassende Materialsammlung. Als Unkostenbeitrag für die Verbrauchsmaterialien werden 5 Euro eingesammelt.

User Interfaces mit KI gestalten

Künstliche Intelligenz verändert nicht nur, was wir gestalten – sondern auch wie. In diesem interdisziplinären Tagesworkshop lernen Studierende, wie KI-gestützte Tools den kreativen Prozess in der Interfacegestaltung unterstützen können.

Im Rahmen der Interdisziplinären Wochen findet eine Führung durch die Ausstellung der Arbeiten aus dem Studiengang Architektur im Bunker-D statt. Gezeigt werden zeichnerische Arbeiten aus dem Modul Darstellung I – Freihandzeichnen, die sich mit dem neuen Standort des Instituts für Bauwesen am Seefischmarkt in Kiel auseinandersetzen. Die Führung gibt Einblicke in die Entstehung der Arbeiten, die zugrunde liegenden Fragestellungen sowie die Vielfalt zeichnerischer Herangehensweisen. Thematisiert werden unterschiedliche Formen der Wahrnehmung, Analyse und Darstellung von Architektur und Raum – von beobachtenden Zeichnungen über kartierende Ansätze bis hin zu atmosphärischen und narrativen Interpretationen. Die Führung richtet sich an Studierende aller Studiengänge und erfordert keine fachlichen Vorkenntnisse. Sie lädt dazu ein, Zeichnung als gestalterisches und analytisches Medium kennenzulernen und Architektur aus der Perspektive der Studierenden zu entdecken.

Software ARCHICAD

Während des dreitägigen Kurses erstellen die Teilnehmenden anhand eines Einfamilienhauses selbständig ein ARCHICAD-Projekt. Sie bekommen die Einführung in die grundlegende Arbeitsweise von ARCHICAD. Dabei lernen die Anwender*innen alle wichtigen Werkzeuge, Menüs und Funktionen kennen. Das Gebäude dient als “Gerüst”, um die Struktur und den Aufbau eines Projektes zu erläutern – dies ist der Schwerpunkt des Kurses.

Workflows mit ComfyUI

Dieser Kurs vermittelt erste Einblicke in fortgeschrittene Techniken der generativen Medienproduktion unter Verwendung von ComfyUI. Anders als bei herkömmlichen Black-Box-Tools liegt der Fokus hier auf dem Verständnis und der Konstruktion modularer Node-basierter Workflows. Die Studierenden lernen komplexe Pipelines für Bild- und Videogenerierung zu verstehen, zu erproben und zu erweitern. Aktuelle Open Source KI Modelle werden verwendet, die auf aktuellen Spiele Grafikarten mit >= 8GB VRAM von Nividia (RTX 3050+) laufen. Im Ausblick wird die Generierung mit einem Cloud- Dienstleister mit H100 Hardware oder ähnlich demonstriert.

Wie hacke ich Online-Systeme?

Tag 1: - Crash-Kurs im Hacken - gemeinsames Ausprobieren Tag 2: - Hacking-Wettbewerb - Preisverleihung Voraussetzungen: - logisches Denkvermögen - grundlegende Computerkenntnisse Hinweis: - keine Programmierkenntnisse erforderlich - Teilnahme nur mit eigenem Computer möglich Bewertung: - Voraussetzung für das Erlangen von Credit Points ist die aktive Teilnahme an der gesamten Veranstaltung. - Wir freuen uns ausdrücklich auch über Teilnehmer*innen, die nur an Tag 1 teilnehmen, dann allerdings ohne Erlangen von Credit Points.

– Oder wie man doch noch die richtige Ausfahrt nimmt.

Wer kennt es nicht? Man erinnert sich, den Text geschrieben zu haben, aber die Datei ist nicht mehr da oder nur mühsam zu finden. Der Abgabetermin rückt näher – gerade jetzt geht der USB-Stick mit der einzigen Sicherung verloren. Diese Veranstaltung vermittelt Ihnen die Grundlagen des Datenmanagements, die letztendlich zu nachhaltig verfügbaren und FAIRen Daten verhelfen sollen. Bewahren Sie sich selbst davor während der Erstellung Ihrer Abschlussarbeit in der Datenhölle zu landen. Davon profitieren Sie auch nach Ihrem Studium: Denn Datenmanagement und Datenmanagementpläne sind inzwischen ein fester Bestandteil im Berufsalltag - u. a., wenn es darum geht, die Richtlinien eines Förderantrags von Drittmittelgebern zu erfüllen. Datenmanagement beinhaltet den gezielten Umgang mit digitalen Daten, das heißt wie sie verwaltet, gespeichert und gesichert (auch langfristig) werden. Zudem schließt es die (möglichst offene) Veröffentlichung und eine umfassende Dokumentation mit ein.

Ziel des Kurses ist es, dass jede*r jeden Raum auf dem Campus finden kann. Die Raumnummer kann einfach in ein Navi eingegeben werden und der schnellste Weg wird berechnet: Welches Treppenhaus / welcher Fahrstuhl ist am besten? Wo im Gebäude ist der Raum eigentlich? Dafür schauen wir uns zunächst das Projekt OpenStreetMap an. OpenStreetMap arbeitet wie Wikipedia mit Beiträgen aus der Zivilgesellschaft, um eine möglichst umfangreiche Karte der Welt unter einer freien Lizenz kostenlos bereitzustellen. Wir werden Raumdaten auf dem Campus der HAW Kiel erfassen und zu OpenStreetMap beitragen. Manche Daten können wir aus Satellitenbildern erkennen oder im Internet finden, aber ihr werdet auch viel über den Campus laufen, um Raumnamen, deren Positionen und mehr selbst herauszufinden.